專題：2025中國未來金融峰會

　　2025年中國未來金融峰會6月26日在京召開，香港大學生成式人工智能講師Juergen Rahmel、樂信首席技術官陸勇、科大訊飛星火企業(yè)軍團副總經(jīng)理蘇博出席并參加主題討論“超越網(wǎng)絡熱詞，AI普及時代的金融變革”，北京大學金融工程實驗室執(zhí)行主任黎新平主持了本場討論。

　　談及當前AI技術最新發(fā)展，?Rahmel指出，一方面，近2年大語言模型本身為我們帶來了巨大影響；另一方面，人工智能不僅僅為了某種目的而存在，它有著很高層次的價值，也有處理信息的能力，可以將信息更多納入到整個決策能力中。

　　在陸勇看來，幾年前AI并不普及，到現(xiàn)在變得很普及，原因是大模型浪潮造成了一個比較大的變革性發(fā)展，從金融行業(yè)尤其是消費信貸行業(yè)來說感受深刻。

　　蘇博主要從技術角度，以一組形象的比喻概括了大模型發(fā)展歷程：“大模型最開始很像一個文科生幫我們寫寫畫畫；后來發(fā)現(xiàn)它能變成一個理科生幫我們解決一些邏輯上的問題；最近又發(fā)現(xiàn)它有可能變成工程師，開始幫我們寫很多代碼；現(xiàn)在結合Agent又能成為我們身邊的助理，幫我們在一定程度上端到端的解決問題；實際上目前在AI for Science上，可能慢慢會成為科學家的助手或者類科學家，比如現(xiàn)在人造蛋白質，包括很多國家結合人工智能之后都有非常好的效果?！?/p>

　　AI技術的發(fā)展也如一把“雙刃劍”，在帶來諸多機遇的同時也帶來很多挑戰(zhàn)。Rahmel坦言：“現(xiàn)在也有很多人可能會有一些不好的方法去使用人工智能，這可能也是我們現(xiàn)在存在的一些弊端。比如香港的金融領域也有這樣一些例子，會有一些信息偽造，還會有一些黑客可能試圖去攻擊銀行。”

　　陸勇也明確表示，如何把數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)安全性解決好，現(xiàn)在也是一個很大的課題。這個課題目前在整個大模型突飛猛進往前走的時候不是一個主流的關切，它非常不“sexy”，也不能帶來很多投資，也不能讓你上頭條，也不是改變國運級別的，但它確確實實對每個行業(yè)，尤其對金融行業(yè)特別重要。

　　AI技術在金融領域的應用如何落地？蘇博指出，現(xiàn)在大模型有兩個趨勢，一是越做越大，二是越做越小，實際上也在尋求一個平衡點。他認為，當前行業(yè)內一般來講也沒有標準答案，還是需要結合每個企業(yè)內部自身算力的情況、數(shù)據(jù)的情況，包括企業(yè)未來發(fā)展在業(yè)務的理解和規(guī)劃的情況，以及自身內部組織架構和人才的情況，來發(fā)現(xiàn)一個真正ROI受益最高的場景，這才是最好的平衡。

　　陸勇進一步闡述道：“對我們來說，選擇的大模型好還是壞，取決于你怎么設計這個產品，需要人在里面介入非常深的了解作業(yè)的流程，絕對不是在技術部門里有一個團隊空中樓閣來‘搞世界上最貴最好的大模型’，然后做出一個完美的工具拿去用。我們往往發(fā)現(xiàn)，在一個企業(yè)里推動AI的時候，最大的阻力就是來自于業(yè)務?！?/p>

　　Rahmel則從跨國金融機構的視角談論了自己的觀點。他強調，在跨國金融機構領域，要有多語言的途徑，可以在我們整個系統(tǒng)中建立多語言系統(tǒng)，我們可以使用不同語言去問它問題，它可以會以不同的語言做出反映，內容可能也會有一些不同，有時候根據(jù)你所提問的語言，可能答案略有不同，基于相應的一些資源，這其實可以通過訓練來解決，也可以加強我們對一些特定案例的使用。