基于人工智能的編碼技術(shù)因其能夠讓開發(fā)者的工作更快捷、更輕松的承諾而迅速走紅。但這也帶來了其他一些結(jié)果：代碼行數(shù)大幅增加，因此出現(xiàn)導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰或其他故障的錯誤的可能性也隨之增大。如今，一家名為 Lightrun 的以色列初創(chuàng)公司宣布獲得 7000 萬美元的 B 輪融資。該公司打造了一個可觀測性平臺，能夠在問題出現(xiàn)之前識別并調(diào)試（修復(fù)）代碼。這筆融資不僅凸顯了市場對這類工具的需求缺口，也證明了 Lightrun 在滿足這一需求方面所取得的進(jìn)展。

　　新的投資方 Accel 與此前的投資者 Insight Partners 共同領(lǐng)投了本輪融資，花旗集團(tuán)（Citi）、Glilot Capital、GTM Capital 和 Sorenson Capital 也參與其中。到目前為止，Lightrun 已累計融資 1.1 億美元，其中包括 2021 年由 Insight 領(lǐng)投的 A 輪融資，我們當(dāng)時也對此進(jìn)行了報道。

　　這家初創(chuàng)公司并未透露其估值情況，但有一些明顯的跡象表明它發(fā)展得相當(dāng)不錯。

　　首先是它的客戶群體?；ㄆ旒瘓F(tuán)是其戰(zhàn)略投資方，同時也是其令人矚目的大客戶名單中的一員，其他大客戶還包括美國 ADP 公司（Automatic Data Processing）、美國電話電報公司（AT&T）、洲際交易所 / 紐約證券交易所（ICE/NYSE）、西班牙 Inditex 集團(tuán)、微軟（Microsoft）、Priceline 集團(tuán)、Salesforce 公司和思愛普（SAP）。

　　其次是其產(chǎn)品以及公司推出產(chǎn)品的時機與當(dāng)前市場形勢的契合度。早在 2024 年 7 月，Lightrun 就宣布推出一款基于人工智能的全新調(diào)試工具，可在企業(yè)的集成開發(fā)環(huán)境（IDE）中使用，該工具被恰如其分地命名為 “運行時自主人工智能調(diào)試器”（Runtime Autonomous AI Debugger）。盡管該公司的平臺此前已經(jīng)取得了令人矚目的成績，但這款產(chǎn)品真正切中了當(dāng)前許多企業(yè)所面臨的困境：人工智能帶來了更多的編碼工作，也引發(fā)了更多的問題，而 Lightrun 打造的這款人工智能工具正是為了解決這些問題。

　　該公司表示，自成立以來，其收入增長了 4.5 倍，這正是吸引投資者的原因。Accel 公司負(fù)責(zé)此次投資的合伙人安德烈?布拉索韋亞努稱，在此之前的幾年里，他一直關(guān)注著 Lightrun（甚至可以說是在觀察），而在這款產(chǎn)品推出后，他終于決定出手投資。

　　“去年一切條件都成熟了，” 他說，“由于人工智能的助力，他們在企業(yè)市場看到了業(yè)務(wù)的加速發(fā)展?！?/p>

　　Lightrun 的首席執(zhí)行官伊蘭?佩萊格對此有著深刻的理解，他與首席技術(shù)官列昂尼德?布盧夫施泰因共同創(chuàng)立了這家公司。在投身繼續(xù)教育領(lǐng)域并最終創(chuàng)立 Lightrun 之前，佩萊格曾是一名優(yōu)秀的中長跑運動員，他在以色列贏得過 4 次全國冠軍，在歐洲所有中長跑運動員中排名前 16 位。

　　在佩萊格看來，如今市場上有數(shù)十家公司都在開發(fā)可觀測性工具（其中一些最知名的公司包括 Datadog 和 App Dynamics 等）。

　　但還沒有一家公司能夠達(dá)到這項工作的 “圣杯” 境界：不僅要能夠全面了解生產(chǎn)環(huán)境中正在部署的所有代碼，還要明白這些代碼將如何與現(xiàn)有的應(yīng)用程序相互作用，以及如何預(yù)測可能出現(xiàn)問題的地方。并且要在對企業(yè)造成最小干擾、成本最低的情況下做到這一點。

　　“編寫代碼變得越來越容易，但修復(fù)錯誤的成本卻很高，” 他說。

　　與此同時，他表示，這個問題已經(jīng)達(dá)到了一個 “轉(zhuǎn)折點”?！坝捎谌斯ぶ悄軒淼母鞣N自動化工具的使用，如今開發(fā)者能夠部署的代碼比以往任何時候都多，” 他說，“但當(dāng)出現(xiàn)問題時，修復(fù)代碼仍然是一個非常依賴人工的過程。”

　　Lightrun 的突破在于打造了一套可觀測性工具集，它能夠像在集成開發(fā)環(huán)境中那樣監(jiān)控代碼，并了解代碼在實際生產(chǎn)環(huán)境中與現(xiàn)有代碼協(xié)同運行時的表現(xiàn)。然后，當(dāng)代碼進(jìn)入生產(chǎn)環(huán)境時，它能夠自動對代碼進(jìn)行調(diào)整，以確保代碼持續(xù)運行而不中斷或崩潰。它通過創(chuàng)建基于人工智能的模擬來了解代碼的行為，并在問題出現(xiàn)之前修復(fù)代碼，從而實現(xiàn)這一目標(biāo)。

　　“這正是我們的獨特之處，” 佩萊格說。

　　考慮到可觀測性與企業(yè)內(nèi)的其他活動密切相關(guān)，Lightrun 有很多種發(fā)展方向。

　　其中一個方向是專門為網(wǎng)絡(luò)安全團(tuán)隊開發(fā)工具，因為錯誤顯然會帶來安全隱患。另一個方向是有可能將其部分工具與代碼創(chuàng)建環(huán)節(jié)結(jié)合得更加緊密，從而更高效地發(fā)現(xiàn)和修復(fù)潛在的錯誤。

　　佩萊格表示，目前的計劃是專注于在集成開發(fā)環(huán)境領(lǐng)域進(jìn)一步完善其工具、擴充人才隊伍并拓展業(yè)務(wù)?！拔覀冋谂档鸵磺锌赡軐ο到y(tǒng)穩(wěn)定性構(gòu)成風(fēng)險的因素，” 他說，不過他也沒有排除未來開發(fā)更具特定用途工具的可能性。

　　至于代碼輔助工具，“這些可能會是我們未來的發(fā)展方向，” 他說，“但即使只專注于解決軟件在執(zhí)行后出現(xiàn)的修復(fù)問題，這一領(lǐng)域也既復(fù)雜又廣泛?！?他說，很難預(yù)測未來的代碼創(chuàng)建會是什么樣子。如今，據(jù)估計，在所有生產(chǎn)問題中，有 30% 到 60% 是由人為和機器產(chǎn)生的代碼問題導(dǎo)致的，而 Lightrun 正致力于提供一種能夠觀測和修復(fù)所有問題的方法 —— 無論這些問題是如何產(chǎn)生的。