專題：國(guó)民財(cái)富發(fā)展研究合作平臺(tái)2025春季峰會(huì)

　　4月10日金融一線消息，以“人工智能與金融未來(lái)”為主題的國(guó)民財(cái)富發(fā)展研究合作平臺(tái)2025春季峰會(huì)在京召開(kāi)。華為AI先遣隊(duì)金融行業(yè)總監(jiān)程威出席并參與“ 圓桌論壇 AI+金融：戰(zhàn)略與實(shí)踐”的圓桌論壇。

　　程威強(qiáng)調(diào)，AI算力不僅是芯片，需要長(zhǎng)期研發(fā)投入，打通全棧技術(shù)體系斷點(diǎn)。如果長(zhǎng)期構(gòu)筑在一個(gè)不可靠的根基之上，實(shí)際上會(huì)存在著一些不可預(yù)知的巨大的風(fēng)險(xiǎn)。他提到，AI技術(shù)體系架構(gòu)非常復(fù)雜，但我們?cè)贏I領(lǐng)域并沒(méi)有大家想象的那么大差距。得益于長(zhǎng)期的壓強(qiáng)投入，目前已經(jīng)構(gòu)筑了基于國(guó)內(nèi)AI芯片的全棧生態(tài)，雖然從成熟度來(lái)講還有一定差距，但都在快速的迭代和改進(jìn)中，未來(lái)可期。

　　針對(duì)行業(yè)技術(shù)趨勢(shì)，程威觀察到AI模型的分化發(fā)展。他指出，DeepSeek的出現(xiàn)改變了單純堆砌算力的訓(xùn)練模式，使得在工程創(chuàng)新有了新思路。對(duì)于金融客戶而言，頭部機(jī)構(gòu)普遍未達(dá)模型廠家的基礎(chǔ)算力，更多以后訓(xùn)練為主，通過(guò)二訓(xùn)+微調(diào)提升模型效能。程威強(qiáng)調(diào)，高質(zhì)量的金融數(shù)據(jù)將決定行業(yè)以及企業(yè)模型的應(yīng)用高度。高質(zhì)量數(shù)據(jù)正在成為模型優(yōu)化的關(guān)鍵要素，其在行業(yè)應(yīng)用中的重要性日益凸顯。面對(duì)行業(yè)變革，程威提出AI體系構(gòu)建需“架構(gòu)先行”。他指出，讓底層技術(shù)架構(gòu)的確定性應(yīng)對(duì)上層模型和應(yīng)用的快速變化和不確定性。算力平臺(tái)架構(gòu)一定要統(tǒng)一、要收斂、要簡(jiǎn)單。

　　在演講尾聲，他總結(jié)金融AI建設(shè)的六個(gè)核心要素：戰(zhàn)略決心、場(chǎng)景選擇、模型匹配、架構(gòu)先行、專班推進(jìn)、人才培養(yǎng)，強(qiáng)調(diào)人才是智能時(shí)代的關(guān)鍵支撐。