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　　智能的 Siri 明年再見，AI 創(chuàng)新交給數(shù)百萬開發(fā)者。

　　晚點(diǎn)LatePost?文丨賀乾明 黃俊杰

　　制圖丨黃幀昕

　　編輯丨黃俊杰

　　《蘋果發(fā)布令人失望的一季報(bào)》

　　蘋果宣布其銷售速度在第一財(cái)季顯著放緩，這將導(dǎo)致該季度營收和盈利表現(xiàn)低于預(yù)期……

　　截圖來自蘋果官網(wǎng)

　　以上是蘋果 15 年前業(yè)績下滑時(shí)所發(fā)布的官方新聞稿的開始，沒有修飾、沒有辯解。今天已經(jīng)幾乎不再能看到一個(gè)上市公司以這樣的誠實(shí)公開面對(duì)失敗，包括蘋果自己。

　　北京時(shí)間 6 月 10 日凌晨，WWDC 全球開發(fā)者大會(huì)上，蘋果以今天它所能有的最大程度暗示了自己的失誤。在兩小時(shí)的新系統(tǒng)、新用戶界面、新功能逐一介紹前，蘋果 CEO 蒂姆·庫克沒有再回顧蘋果的各種進(jìn)展，他的軟件負(fù)責(zé)人克雷格·費(fèi)德里吉（Craig Federighi）上來先說了兩點(diǎn)：

　　去年宣布的 Apple Intelligence 很多功能上線了，但引入 AI 的新 Siri 要達(dá)到蘋果的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)還需要更多時(shí)間，明年會(huì)有更多消息。

　　蘋果通過 “基礎(chǔ)模型框架”（Foundation Models framework）對(duì)所有應(yīng)用開放本地模型（或者叫端側(cè)模型）。

　　今天，這個(gè)市值 3 萬億美元公司的霸權(quán)不會(huì)因?yàn)橐荒?，甚至三年不升?jí)系統(tǒng)用戶界面設(shè)計(jì)而被動(dòng)搖。

　　但蘋果在今天最重要的軟件技術(shù)研發(fā)上遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于對(duì)手。Apple Intelligence 發(fā)布一年也沒有兌現(xiàn)最初承諾的功能，蘋果 AI 的負(fù)責(zé)人，曾經(jīng)在 Google 負(fù)責(zé)收購 DeepMind、把 AI 融入核心產(chǎn)品的約翰·吉安南德雷亞（John Giannandrea）已經(jīng)被解除大部分管理職責(zé)。

　　今年 1 月，庫克讓蘋果的救火隊(duì)長金·沃拉斯（Kim Vorrath） 接管 Apple Intelligence 和?Siri 的開發(fā)管理。這位軟件項(xiàng)目管理副總裁 1987 年就加入蘋果——如果喬布斯活到現(xiàn)在且一直在工作，在職時(shí)間都比她少一年。在初代 iPhone、第一款 Apple Watch、Vision Pro 等劃時(shí)代產(chǎn)品進(jìn)度落后時(shí)，都是沃拉斯帶隊(duì)調(diào)整團(tuán)隊(duì)架構(gòu)、砍去功能、在周末開產(chǎn)品沖刺會(huì)，最終讓產(chǎn)品能夠按期發(fā)布。

　　今天 Apple Intelligence 相關(guān)的一系列調(diào)整都是對(duì)早先失敗的補(bǔ)救，需要更長時(shí)間才會(huì)有結(jié)果。

　　開放本地模型則是 AI 生態(tài)的顯著進(jìn)展。AI 軟件開發(fā)者以幾行代碼就能調(diào)用 iPhone、iPad、MacBook 內(nèi)置的模型。新模型性能基本達(dá)到 GPT-3.5 水平，雖然幻覺會(huì)更嚴(yán)重，但可以離線使用，最重要的是開發(fā)者不需要付一分錢就能用——用戶在買硬件的時(shí)候付過了。

　　這是今天這個(gè)兩小時(shí)發(fā)布會(huì)上帶來的最重要進(jìn)展，在今天只有蘋果才可能實(shí)現(xiàn)。

　　AI 應(yīng)用的困境，大模型費(fèi)用跟著用戶使用量等比增長

　　“調(diào)一次 DeepSeek 的大模型就花掉幾分錢，累加起來很容易能吞掉所有利潤。” 筆記應(yīng)用 flomo 聯(lián)合創(chuàng)始人劉少楠對(duì)《晚點(diǎn) LatePost》說，用貴的模型效果好，商業(yè)上未必成立，一個(gè)用戶調(diào)用模型花的錢很容易就會(huì)超過他付的費(fèi)用。

　　但不用大模型，體驗(yàn)又確實(shí)有差異?！熬拖褚苿?dòng)互聯(lián)網(wǎng)到來時(shí)，同行都做了 App，而你只有網(wǎng)頁版，注定會(huì)被淘汰。” 劉少楠說開發(fā)者沒有太多選擇?，F(xiàn)在他設(shè)計(jì)新功能，都會(huì)花 1/3 時(shí)間算成本：多少用戶會(huì)用？每天用幾次？如何讓用戶滿意，但又能減少交互輪次——每用一次多一筆費(fèi)用，一年 99 元的會(huì)員費(fèi)可能很快就沒了。

　　在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，他很少會(huì)這么仔細(xì)算賬。因?yàn)樵?jīng)軟件和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品都是低邊際成本，只要不涉及線下補(bǔ)貼，一個(gè)生意的成本通常不會(huì)隨著用戶規(guī)模增加等比擴(kuò)張。早期試錯(cuò)成本可控，用戶多了以后也比較容易盈利。

　　大模型不一樣，算力極貴，開發(fā)者成本隨著使用量等比上升，沒有規(guī)模效應(yīng)，只有線性增長。每個(gè)應(yīng)用一出生就進(jìn)入美團(tuán)、滴滴早年一樣的高難度模式，要么能融資、要么會(huì)算賬。

　　多領(lǐng)國今年一季度毛利從一年前的 73% 跌到了 71%，少賺 400 多萬美元，主要原因就是上線 AI 功能。多領(lǐng)國只有 7% 的付費(fèi)用戶選擇了支持大模型的 Max 會(huì)員，而且每個(gè)人月費(fèi)翻倍到 30 美元。如果更多人用大模型，它的利潤率下滑將更劇烈。

　　OpenAI ChatGPT 的數(shù)據(jù)更驚人：每個(gè)月有 2000 萬人支付超過 20 美元，毛利率只有 40%，比賣硬件的蘋果低得多。而傳統(tǒng) SaaS 能到 75% 以上。算上研發(fā)成本，OpenAI 今年預(yù)計(jì)要虧近 100 億美元。

　　“如果每個(gè)功能都用領(lǐng)先的大模型，怎么算都是虧?！?多位 AI 產(chǎn)品開發(fā)者告訴我們。一位國內(nèi)頭部云廠商高管則表示，大模型價(jià)格已經(jīng)足夠低，短期內(nèi)很難再有大幅下降。

　　成本增加風(fēng)險(xiǎn)，風(fēng)險(xiǎn)限制創(chuàng)新，新興的 AI 應(yīng)用行業(yè)更難跑出新公司。

　　免費(fèi)的本地模型，性能追上第一代 ChatGPT

　　蘋果開放的本地語言模型參數(shù) 30 億，在其內(nèi)部基準(zhǔn)測試中能力接近 Google 前不久發(fā)布的 Gemma 3（40 億參數(shù)）。比去年的版本有明顯提升。

　　蘋果稱，它可以用來生成摘要、提取信息、理解文本、優(yōu)化內(nèi)容，或者生成游戲中的對(duì)話等。在大模型競技場（Chatbot Arena）的評(píng)測中，40 億參數(shù)的 Gemma 3 得分已經(jīng)接近 GPT-4。

　　就像開發(fā)者調(diào)用云上部署的大模型開發(fā)應(yīng)用一樣，開發(fā)者可以用自有數(shù)據(jù)訓(xùn)練蘋果基礎(chǔ)模型的 “適配器”（adapter），讓模型解決特定任務(wù)時(shí)效果更好，還能調(diào)用工具擴(kuò)展模型功能，比如搜索本地或在線數(shù)據(jù)庫中的信息，或者調(diào)用應(yīng)用程序中的服務(wù)。

　　蘋果提供的 30 億參數(shù)基礎(chǔ)模型 “幻覺” 多于 1750 億參數(shù)的 GPT-3.5，但不少任務(wù)并不需要這些能力。

　　“大模型的優(yōu)勢在于記住了大量世界知識(shí)，能穩(wěn)定輸出并做復(fù)雜推理?！?一位研究小參數(shù)模型的研究員說。“小參數(shù)模型已經(jīng)足夠復(fù)雜，也有強(qiáng)大的推理能力?！?/p>

　　比如讓大模型寫一篇含敏感信息的文章，只有成文環(huán)節(jié)需要云端大模型，脫敏、潤色、修改等步驟，本地模型就能完成。

　　本地模型對(duì)于更復(fù)雜的應(yīng)用也有幫助，根據(jù)我們測算，如果使用推理模型里比較便宜的 DeepSeek-R1，開發(fā)者哪怕只是在手機(jī)分流 10% 的大模型調(diào)用量，每年支持 100 萬日活應(yīng)用就能節(jié)省超過 300 萬元模型費(fèi)用。

　　“就算不考慮隱私和成本，本地模型也有優(yōu)勢。“ 上述研究員說。研究者正嘗試去實(shí)現(xiàn) “自主學(xué)習(xí)”：根據(jù)用戶使用模型的數(shù)據(jù)，持續(xù)增強(qiáng)大模型。本地算力免費(fèi)，可以根據(jù)不同用戶的需求，讓模型衍生出不同的版本。

　　而云上部署模型想要成本可控，就要讓客戶大規(guī)模調(diào)用一個(gè)模型，用大規(guī)模并發(fā)攤薄成本，且要考慮訪問的峰谷問題。如果云上推理不同的模型，云廠商要么漲價(jià)，要么虧更多。

　　不過蘋果免費(fèi)開放的本地模型，還不支持 “自主學(xué)習(xí)” 功能。

　　開放的本地語言模型之外，蘋果新訓(xùn)練了一款在私有云中部署的新語言模型，采用 MoE 架構(gòu)，總參數(shù)達(dá)到 1000 億，回答問題時(shí)激活參數(shù) 170 億，在內(nèi)部基準(zhǔn)測試中超過了參數(shù)相當(dāng)?shù)拈_源模型 Llama-4-Scout，但能力還比不上參數(shù)更大的 Qwen-3-235B、GPT-4o。

　　蘋果還訓(xùn)練了視覺模型，本地版本有 3 億參數(shù)，云端模型有 10 億參數(shù)，內(nèi)部基準(zhǔn)測試中效果超過 Qwen-2.5-VL-32B，比 Llama-4-Scout 和 GPT–4o 更差。目前它們只供 Apple Intelligence 使用。按照目前的進(jìn)展，蘋果大概率也會(huì)將視覺模型的本地版對(duì)外開放。

　　追趕靠的是數(shù)十年積累的軟硬件控制力

　　蘋果的大模型研發(fā)是美國科技七巨頭里最晚的，研發(fā)能力很可能也是最弱的。它最新的本地模型也不一定比 Google 強(qiáng)，但隨著這一輪操作系統(tǒng)更新，用上本地模型的設(shè)備基數(shù)將遠(yuǎn)遠(yuǎn)大過整個(gè) Android 生態(tài)。

　　上個(gè)月，Google 向 Android 開發(fā)者提供集成本地模型 Gemini Nano 的開發(fā)工具，但不像蘋果直接開放大模型的 API，只有摘要總結(jié)、潤色文本、改寫文本、描述圖像這 4 個(gè)定制好的 API，這限制了開發(fā)者的創(chuàng)造力。并且這些 API 只有運(yùn)行內(nèi)存超過 16 GB、用上先進(jìn)芯片的手機(jī)才能使用——全球上千款在售的 Android 機(jī)型，現(xiàn)在只支持 22 款。

　　在手機(jī)上順暢運(yùn)行大模型，需要模型開發(fā)者、操作系統(tǒng)供應(yīng)商、硬件廠商、芯片公司共同參與，是一個(gè)系統(tǒng)工程。在銷量有限的 Pixel 品牌之外，Google 只占其中兩層。

　　“如果芯片公司不愿意開放更多權(quán)限，再強(qiáng)的模型也發(fā)揮不出來好效果。” 一位小參數(shù)模型研究者說，為 Android 手機(jī)開發(fā)大模型，基本都需要適配不同芯片公司的底層框架，而這些芯片廠商都想要抓住機(jī)會(huì)做 “移動(dòng)端 CUDA”，綁定開發(fā)者獲得更大的市場空間。

　　電腦更復(fù)雜，美國芯片公司正陷入一場內(nèi)戰(zhàn)：原本開發(fā) CPU 的英特爾、AMD 想推廣自家的 GPU；英偉達(dá)要開發(fā)電腦用的 SoC；高通想統(tǒng)一手機(jī)、電腦芯片架構(gòu)，也開發(fā)了電腦 SoC。

　　控制芯片設(shè)計(jì)、操作系統(tǒng)、硬件生產(chǎn)、應(yīng)用商店全流程的蘋果沒有這些麻煩。它的開發(fā)者可以只熟悉一種框架，就可以開發(fā)出部署到 iPhone、Mac、iPad、vision Pro 上的 AI 應(yīng)用。蘋果在最新的開發(fā)文檔中告訴開發(fā)者，不用考慮 AI 應(yīng)用運(yùn)行的系統(tǒng)。

　　過去幾年，蘋果甚至還統(tǒng)一了不同設(shè)備的規(guī)格，讓所有的新產(chǎn)品都能滿足運(yùn)行本地模型的條件。

　　2022 年的 iPhone 14 開始，蘋果給低端的非 Pro 系列使用上一代芯片，以增加差異性。但這個(gè)策略只執(zhí)行了兩年。

　　從 iPhone 16 系列開始，蘋果又把同代手機(jī)芯片拉到同等水平。包括單攝像頭的 iPhone 16e 在內(nèi)，所有 iPhone 都用上同樣的 8GB 運(yùn)行內(nèi)存、NPU 算力都是 35 TOPS——最大的差別是少了一兩個(gè) GPU 內(nèi)核，并不影響運(yùn)行大模型。

　　2024 年開始，iPad 全都提升到至少 8GB 內(nèi)存。Mac 電腦則從 16GB 起步，能運(yùn)行 70 億參數(shù)的模型。

　　10 億 iPhone 用戶平均三年多換一次手機(jī)。這意味著到明年結(jié)束，大多數(shù)人手中的 iPhone 都已經(jīng)可以在本地運(yùn)行大模型。AI 應(yīng)用開發(fā)者不可能忽視這樣一個(gè)龐大的統(tǒng)一市場。

　　Apple Intelligence 本該是蘋果的樣板應(yīng)用，現(xiàn)在創(chuàng)新只能寄望于應(yīng)用開發(fā)者

　　2007 年，iPhone 剛發(fā)布時(shí)還沒有應(yīng)用商店，除了手機(jī)基本的電話、短信等功能之外，只有瀏覽器、iPod、股票、日歷等幾個(gè)應(yīng)用。當(dāng)時(shí)還沒怎么涉足互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的蘋果拉 Google 做了地圖和 YouTube 應(yīng)用。

　　這些應(yīng)用最終成為現(xiàn)代智能手機(jī)的樣板應(yīng)用，告訴開發(fā)者可以做出怎樣的新應(yīng)用。次年 App Store 上線，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代就此開始，創(chuàng)造了一個(gè)又一個(gè)新巨頭，也讓蘋果成為 3 萬多億美元市值，凈利潤接近千億美元——在全球僅略低于壟斷沙特石油的沙特阿美公司。

　　Apple Intelligence 本該是控制一切軟硬件的蘋果再次打樣，告訴開發(fā)者，AI 應(yīng)用的未來在哪里。

　　蘋果在 2018 年就從 Google 挖來資深管理者約翰·詹南德雷亞，并為 AI 設(shè)立了獨(dú)立的組織架構(gòu)。它在去年 WWDC 允諾新版 Siri 將有三個(gè)能力：

　　調(diào)用郵件、短信、文件、聯(lián)系人等個(gè)人信息回答用戶提問。比如 “媽媽會(huì)乘坐哪個(gè)航班、什么時(shí)候到來”“XXX 推薦的書單是什么” 等等。

　　理解屏幕上發(fā)生的事情，自動(dòng)執(zhí)行操作。比如朋友發(fā)來新地址，可以讓 Siri 存到聯(lián)系人信息中。

　　橫跨多個(gè)應(yīng)用執(zhí)行任務(wù)。理論上可以比較美團(tuán)外賣、餓了么、京東外賣的肯德基價(jià)格，自動(dòng)下單——也就是現(xiàn)在許多公司設(shè)想的手機(jī) Agent。

　　到現(xiàn)在一個(gè)都沒有變成現(xiàn)實(shí)。

　　幾經(jīng)延遲上線的其他 Apple Intelligence 功能，實(shí)際表現(xiàn)也極其糟糕：系統(tǒng)通知總結(jié)出現(xiàn)幻覺，錯(cuò)誤將 BBC 關(guān)于美國醫(yī)保 CEO 刺客被捕的報(bào)道總結(jié)成槍擊者在獄中自殺；文本生成表情包的 Genmoji 功能勉強(qiáng)能用，但手機(jī)發(fā)燙嚴(yán)重；文生圖 Image Playground 表現(xiàn)接近幼兒園水平。

　　這是蘋果從組織管理到研發(fā)投入方面的失敗。據(jù)媒體報(bào)道，當(dāng)時(shí)統(tǒng)管 AI 的詹南德雷亞懷疑大模型的價(jià)值，他認(rèn)為用戶可能不需要 ChatGPT 這類工具。

　　蘋果也沒有迅速加大 AI 基建投入。OpenAI 發(fā)布 GPT-4 之后，美國科技巨頭全部大舉擴(kuò)張，投建新的算力中心，爭搶研究者。蘋果的研發(fā)投入、算力基建（資本開支）都一度下滑，直到 2024 年底才開始大幅增加。

　　左右滑動(dòng)查看

　　今年上半年，詹南德雷亞的職權(quán)大幅削減，Siri 交給原本負(fù)責(zé) Vision Pro 的高管邁克·洛克威爾（Mike Rockwell）。Apple Intelligence 功能的開發(fā)，也像蘋果研發(fā) iPhone、Mac 這些硬件產(chǎn)品一樣，分散到不同的團(tuán)隊(duì)中。

　　蘋果最新發(fā)布的 Apple Intelligence 功能有了明顯變化，現(xiàn)在都融入到各個(gè)操作系統(tǒng)中的垂直場景中：

　　iPhone 的通話功能中新增通話保持助理，它可以幫你排隊(duì)等人工客服接電話，或者預(yù)篩陌生的電話；

　　通話、FaceTime、短信等場景增加 “同傳功能”，本地模型可以實(shí)時(shí)翻譯語音通話、短信交流時(shí)的不同語言；

　　原本只用本地模型支持的文生圖功能，現(xiàn)在也可以調(diào)用 ChatGPT 處理（去年僅限于 Siri 使用）；

　　用 Apple Watch 運(yùn)動(dòng)時(shí)，配上一個(gè)分析你運(yùn)動(dòng)記錄的話癆虛擬教練，在你耳邊解說運(yùn)動(dòng)情況，然后鼓勵(lì)你；

　　Mac 上的 Intelligence Actions 功能，可以直接調(diào)用本地模型、蘋果私有云模型或 ChatGPT 執(zhí)行指定任務(wù)。

　　相對(duì)大一點(diǎn)的新功能是 “Visual Intelligence”，由蘋果新訓(xùn)練的視覺模型提供支持。當(dāng)你截屏后，圖片下方會(huì)自動(dòng)跳出來 “操作建議”，比如搜索同款商品購買、提取活動(dòng)信息加入到日歷中。

　　蘋果展示 Visual Intelligence 功能。

　　這像蘋果去年給改版 Siri 設(shè)計(jì)的理解屏幕內(nèi)容功能變體，但蘋果限制了它的功能，只提供特定的操作建議。如果你想要更高的自由度，可以直接點(diǎn)擊左下角的按鈕，向 ChatGPT 提問。

　　這些 Apple Intelligence 的新功能大多為蘋果高管在設(shè)備上實(shí)際操作，而不是像去年那樣用視頻展示 Demo。它們甚至不全由大模型驅(qū)動(dòng)，也不再顯得無所不能。蘋果更希望它們可控、能如期交付。

　　“我們相信，要擁有和掌控我們所制造產(chǎn)品背后的主要技術(shù)”

　　2009 年，當(dāng)時(shí)還是蘋果首席運(yùn)營官的庫克代替癌癥病情惡化的喬布斯參加財(cái)報(bào)電話會(huì)。分析師問他的第一個(gè)問題是 “在沒有喬布斯的情況下，蘋果將如何運(yùn)作”。

　　“我們相信，要擁有和掌控我們所制造產(chǎn)品背后的主要技術(shù)，并且只進(jìn)入那些我們能夠做出重大貢獻(xiàn)的市場。” 庫克說。

　　過去十幾年，蘋果對(duì)硬件制造，特別是芯片技術(shù)堅(jiān)定投入。到 2023 年，臺(tái)積電被蘋果推著去造 3 納米制程工藝芯片的時(shí)候，三星、高通等對(duì)手已經(jīng)不再愿意巨資采購這樣的新技術(shù)。

　　庫克是一個(gè)了不起的接班經(jīng)理人，因?yàn)樗o緊抓住硬件背后的主要技術(shù)，保證了蘋果連續(xù)十多年的驚人增長。當(dāng)大模型快速進(jìn)化，逐漸能完成一個(gè)又一個(gè)不同的任務(wù)，整個(gè)行業(yè)需要個(gè)人手機(jī)、電腦分擔(dān)運(yùn)算成本的時(shí)候，只有蘋果能及時(shí)普及這樣的基礎(chǔ)設(shè)施。今天蘋果能在初代 ChatGPT 上線兩年半之后把跟它同等性能的模型裝進(jìn)幾億 iPhone。

　　但他沒能掌控大模型爆發(fā)后的主要技術(shù)。于是今天蘋果的 AI 研發(fā)依然顯著落后于主要科技巨頭。特別是目前最先進(jìn)的推理大模型，蘋果沒有拿出任何有競爭力的產(chǎn)品。與此同時(shí)，OpenAI、Google 的大模型哪怕跟半年前相比都有長足進(jìn)展，差距越來越大。

　　在 AI 的權(quán)力游戲里，蘋果的話語權(quán)將不得不比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代有所降低，它會(huì)更依賴第三方開發(fā)者的創(chuàng)新。這對(duì)蘋果龐大財(cái)富的繼續(xù)增長是個(gè)問題，特別是現(xiàn)在歐盟和美國政府都開始限制蘋果對(duì)應(yīng)用商店的管控，直接影響它的抽成能力。但對(duì)于整個(gè)軟件生態(tài)的創(chuàng)新，這是件好事。

　　題圖來源：視覺中國